Assesment adalah pengumpulan informasi yang relevan, yang dapat dipertanggung jawabkan dalam rangka pengambilan Keputusan. Dalam dunia Pendidikan, assesment adalah serangkaian kegiatan yang meliputi pengumpulan data, analisi data, hingga interpretasi data yang bertujuan untuk mengetahui tingkat pemahaman dan kinerja peserta didik selama pross pembelajaran.
ADAPUN Deep Learning adalah
pemahaman yang mendalam dengan mencakup materi yang sempit atau pendekatan
pembelajaran yang menekankan pemahaman konsep dan penugasan komptensi secara
mendalam dalam cakupan materi yang lebih sempit.Istilah Deep Learning juga
dipakai oleh Mendikdasmen tidak sama dengan istilah Deep Learning yang
lazim digunakan dalam ranah artificial intelligence (AI).
Menurut Menteri Pendidikan
bahwa pserta didik mempelajari banyak aspek tapi tidak mendalam atau hanya
permukaannya saja sehingga elemen yang di pelajari sedikit tetapi yang di
pelajari mendalam Deep Learning tidak hanya kejar tanyang, tidak
formalitas lebih ke kualitatiF dibandingkan kuantitatif dan Deep Learning bukan
kurikulum tetapi pendekatan pembelajaran.
Tujuan Assesment
Pembelajaran Dalam Kurikulum Deep Learning
Asesemen kurikulum
pembelajaran, selaian bertujuan untuk mengetahui Tingkat pemahaman dan kinerja
peserta didik selama proses pembelajaran, assesment dalam Deep Learning juga
dapat di gunakan sebagai alat untuk melakukan evaluasi terhadap suatu proses
pembelajaran. Nnatinya, hasil evaluasi ini bisa menjadi acuan guru dalam
membantu meningkatkan belajar peserta didik. Adapun tujuan assesment
pembelajaran dalam Deep Learning :
Membangun keterlibatan peserta
didik sebagai subjek belajar untuk memperoleh pemahaman pengalaman belajar yang
bermakna
Guru lebih dapat membangun
kesadaran pserta didik untuk menjadi pembelajar yang aktif termotivasi secara
intrinsic untuk belajar, serta aktif mengembangkan strategi belajar untuk
mencapai tujuan.
Guru dan pserta didik bisa saling
menghargai antara satu sama lain.
Memotivasi peserta didik untuk
meningkatkan dan mempertahankan hasil belajarnya, dapat mengembangkan
kreativitas dan berinovasi serta kerja sama dengan pesrta didik dalam
mengembangkan pengalaman belajar.
Memudahkan pesrta didik untuk
mengetahui potensi dan minat peserta didik.
Prinsip- Pinsip Assesment
dalam Kurikulum Deep Learning
Pemerintah tidak mengatur
pembelajaran dan assesment secara detail. Prinsip-prinsip assesment diharapkan
dapat memandu Pendidikan dalam merencanakan dan melaksanakan pembelajaran yang
bermakna agar peserta didik lebih kreatif berfikir, berpikir kritisa dan
inovatif. Penerapan prinsip-prinsip assesment, pendidik di harapkan
memperhatikan hal-hal sebagai berikut:
1.
Assesment merupakan bagian terpadu dari proses pembelajaran, fasilitas
pembelajaran dan penyediaan informasi yang holistic, sebagai umpan balik untuk
pendidik serta peserta didik dan orang tua wali agar dapat memandu mereka dalam
menentukan strategi pembelajaran selanjtnya
2.
Assesment dirancang dan dilakukan sesui dengan fungsi assesment
tersebut, dengan kelueluasaan untuk menentukan Teknik dan waktu untuk
pelaksanaan assesment agar efektif mencapai tujuan pembelajaran.
3.
Asesmn di rancang secara adil, proposional, valid, dan dapat di percaya
untuk menjelaskan kemajuan belajar, menentukan Keputusan tentang Langkah dan
sebagai dara untuk Menyusun program pembelajaran yang sesuai selanjutnya.
4.
Laporan kemajuan belajar dan pencapaian peserta didik bersifat
sederhana dan informatif, memberikan informasi yang bermanfaat tentang karakter
dan kompetensi yang di capai serta strategi tindak lanjut.
5.
Hasil assesment digunakan oleh peserta didik, pendidik, tenaga
keoendidikan dan orang tua/wali sebagai bahan refleksi untuk meningkatkan mutu
pembelajaran
Silahkan download aplikasi Rapor Deep Learning di bawah ini (cara download : Klik pertama dan kedua akan muncul iklan, lalu kembali ke halaman semula dan klik lagi maka akan mengarah ke google Drive dan silahkan didownload)
- Aplikasi Rapor Deep Learning Kls 1
- Aplikasi Rapor Deep Learning Kls 2
- Aplikasi Rapor Deep Learning Kls 3
- Aplikasi Rapor Deep Learning Kls 4
Tidak ada komentar:
Posting Komentar